Product details
- Publisher : O'Reilly Media; 2nd edition (May 16, 2019)
- Language : English
- Paperback : 406 pages
- ISBN-10 : 1492041130
-
ISBN-13 : 978-1492041139
جلد معمولی رنگی_کتاب Data Science from Scratch: First Principles with Python 2nd Edition
To really learn data science, you should not only master the tools—data science libraries, frameworks, modules, and toolkits—but also understand the ideas and principles underlying them. Updated for Python 3.6, this second edition of Data Science from Scratch shows you how these tools and algorithms work by implementing them from scratch.
If you have an aptitude for mathematics and some programming skills, author Joel Grus will help you get comfortable with the math and statistics at the core of data science, and with the hacking skills you need to get started as a data scientist. Packed with New material on deep learning, statistics, and natural language processing, this updated book shows you how to find the gems in today’s messy glut of data.
- Get a crash course in Python
- Learn the basics of linear algebra, statistics, and probability—and how and when they’re used in data science
- Collect, explore, clean, munge, and manipulate data
- Dive into the fundamentals of machine learning
- Implement models such as k-nearest neighbors, Naïve Bayes, linear and logistic regression, decision trees, neural networks, and clustering
- Explore recommender systems, natural language processing, network analysis, MapReduce, and databases.
منابع کتاب جلد معمولی رنگی_کتاب Data Science from Scratch: First Principles with Python 2nd Edition
برای یادگیری واقعی علم داده، نه تنها باید بر ابزارها - کتابخانه های علم داده، چارچوب ها، ماژول ها و جعبه ابزار - تسلط داشته باشید، بلکه باید ایده ها و اصول زیربنای آنها را نیز درک کنید. این ویرایش دوم Data Science from Scratch که برای Python 3.6 به روز شده است، نحوه عملکرد این ابزارها و الگوریتم ها را با پیاده سازی از ابتدا به شما نشان می دهد.
اگر به ریاضیات و برخی مهارت‌های برنامه‌نویسی استعداد دارید، نویسنده جوئل گروس به شما کمک می‌کند تا با ریاضیات و آمار در هسته علم داده راحت باشید و با مهارت‌های هک که برای شروع به‌عنوان یک دانشمند داده نیاز دارید، راحت باشید. این کتاب به روز شده با مطالب جدید در زمینه یادگیری عمیق، آمار و پردازش زبان طبیعی به شما نشان می دهد که چگونه جواهرات را در حجم زیاد داده های امروزی پیدا کنید.
- یک دوره کرش در پایتون بگیرید
- اصول جبر خطی، آمار و احتمال و نحوه و زمان استفاده از آنها در علم داده را بیاموزید.
- داده ها را جمع آوری، کاوش، پاکسازی، مخفی کردن و دستکاری کنید
- در اصول یادگیری ماشینی غوطه ور شوید
- پیاده‌سازی مدل‌هایی مانند k-نزدیک‌ترین همسایه، خلیج ساده، رگرسیون خطی و لجستیک، درخت تصمیم، شبکه‌های عصبی و خوشه‌بندی
- سیستم های توصیه کننده، پردازش زبان طبیعی، تجزیه و تحلیل شبکه، MapReduce و پایگاه های داده را کاوش کنید.
ارسال نظر درباره جلد معمولی رنگی_کتاب Data Science from Scratch: First Principles with Python 2nd Edition